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WiSe 2024/25
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Maschinelles Lernen für Lernumgebungen und zur Datenanalyse mit OpenSource - Einzelansicht
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Grunddaten
Termine
Zugeordnete Person
Einrichtungen
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Seminar/Übung
Langtext
Veranstaltungsnummer
Kurztext
ML4LEDA
Semester
WiSe 2024/25
SWS
4
Erwartete Teilnehmer/-innen
15
Max. Teilnehmer/-innen
25
Rhythmus
jedes Semester
Belegung
Belegpflicht
LV-Kennung (Lehrevaluation)
159688
Kurz-URL
https://klips.rptu.de/v/159688
Hyperlink
Durchführungsart
Präsenz
Termine Gruppe: 1. Gruppe
Tag
Zeit
Rhythmus
Termin
Prüfungs-
termin
Raum
Gebäude / Karte
Campus
Lehrperson
Sprache
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Mi.
10:00 bis 12:00 c.t.
woch
23.10.2024 bis 05.02.2025
I 1.07 Mathematik-Labor (Archivraum)
Gebäude I
Landau
25
Do.
10:00 bis 12:00 c.t.
woch
24.10.2024 bis 06.02.2025
I 0.07
Gebäude I
Landau
25
Gruppe 1. Gruppe:
vormerken
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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person
Zuständigkeit
Niehaus, Engelbert, Prof. Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
AG Mathematische Modellbildung (Prof. Niehaus)
Inhalt
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2024/25 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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