In dieser Veranstaltung (FDFS) bekommen Sie einen Einblick in die Welt der Forschungsmethoden der Sozialwissenschaften und lernen konkrete Techniken, wie man Daten auswertet. Vertiefung der Fachinhalte zur Statistik, die schulrelevant ist Das zentrale Thema der Oberstufenstochastik, der Hypothesentest, werden Sie noch einmal viel tiefer verstehen lernen. Und dies im Zusammenhang mit Konfidenzintervallen, Sensitivität und Spezifität von Tests, sowie dem wichtigen Begriff der Effektstärke, der relevanter als die bekanntere Signifikanz ist. Ich habe diese Begriffe in allen meinen Leistungskursen unterrichtet, denn ohne diese versteht man gar nicht korrekt die Aussagekraft von sogenannten "signifikanten" Ergebnissen. "Signifikant" heißt nicht (wie die Ethymologie nahelegt) "bedeutsam", sondern "auffällig". Was bedeutet dies für wissenschaftliche Ergebnisse genau und im konkreten Beispiel? Regression ist eine Leitidee des stochastischen Denkens und strukturähnlich zur KI. Beides sind Methoden, summarisch Erkenntnisse aus Daten abzuleiten. Wie geht dies und wie kann man dies mit kurzen R-Programmen in echten, selbst erhobenen Daten anwenden? Regression finden Sie z. B. im Schulbuch Neue Wege (Sek II, Stochastik), aber es sollte m. E. als Idee auch in der Mittelstufenmathematik Eingang finden - ich unterrichte dies dort seit vielen Jahren, wenn auch mehr in meinem Zweitfach Physik. Allgemeinbildung, die schulrelevant ist Daten und Ihre Auswertungen sind das Thema unserer Zeit. Sie sind auch das Bildungsthema, das den Mathematikunterricht am meisten in den kommenden Jahrzehnten verändern wird. Die Bevölkerung ist auf diesem Gebiet sehr wenig kompetent, der Mathematikunterricht ist das Hauptfach, was hier eine große Bildungsaufgabe hat. Wissenschaft und Ihre Funktionsweise, die Kultur und die Kriterien des wissenschaftlichen Denkens sind angesichts von Verschwörungstheorien und dem Zuspruch demokratiefeindlicher Parteien und Autokraten dieser Welt überlebenswichtig für unsere fortschrittliche Gesellschaft. Hier bekommen Sie einen Einblick, wie Wissenschaft funktioniert. U. A. die Problematik der Datenerhebung und -Aufbereitung wird in der Bevölkerung noch komplett unterschätzt, hat aber in die neueren Mathematikdidaktik als data literacy (gegenüber der engeren stochastical literacy) Einzug gehalten. Vorbereitung auf eine mögliche Promotion Sie würden zumindest nicht ausschließen, promovieren zu wollen? Oder Sie möchten vielleicht eine Masterarbeit mit empirischer Ausrichtung schreiben? Dann sind Sie hier richtig. Wir behandeln den Unterschied von quantitativer und qualitativer Forschung und wie diese durch QIA (Qualitative Inhaltsanalyse) ineinander greifen. Ablauf Das Seminar setzt sich grob aus den folgenden Teilen zusammen: Einführung in die angewandte Statistik mit Übungen Im SoSe dreistündig in Präsenz - ein Termin wöchentlich, ein weiterer vierzehntägig. Eigene Erhebung oder/und Auswertung von Daten in Teams - mit Abgabe bis 1.12. im WiSe. Diskussion der Ergebnisse und des methodischen Vorgehens Treffen im September/Oktober mit dem Dozenten mit der Absprache von weiteren Verbesserungen der Studie. Ihre Studie samt AuswertungAb September ein Gespräch mit dem Dozenten. Fazit Es geht um Forschungsmethoden und dass Sie diese auf konkrete Daten anwenden. Sie werden sicher auch für Ihren zukünftigen Mathematikunterricht in Mittel- und Oberstufe profitieren. |
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