| Kommentar |
Diese Übung findet begleitend zur Vorlesung B.D.1 Multivariate Verfahren statt.
Auszüge aus dem Modulhandbuch zum Modul B.D:
Lernergebnisse/Kompetenzen:
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Verständnis von Erweiterungsmöglichkeiten der multiplen Regressionsanalyse; Kenntnis von Kodierschemata für kategoriale UVs; Verständnis der Konzepte der Moderation und der Mediation; Kenntnis von Erweiterungen der Varianzanalyse für Messwiederholungsdesigns (und Designs der Evaluationsforschung); Fähigkeit, statistische Kennwerte der behandelten Auswertungsverfahren angemessen zu interpretieren; Fähigkeit, die behandelten Auswertungsverfahren auf eine gegebene inhaltliche Fragestellung anzuwenden und die Ergebnisse interpretieren zu können; Fähigkeit, behandelte statistische Verfahren mittels der Statistik-Software R (R Studio) anzuwenden
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Inhalte
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Erweiterungen der multiplen Regressionsanalyse (kategoriale Prädiktoren, moderierte Regression, polynomiale Regression, logistische Regression); Einführung in die Pfadanalyse (Testung indirekter Effekte); Varianzanalyse mit Messwiederholung; statistische Methoden der Evaluationsforschung
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Durchführung der Übung
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Dabei wird es verpflichtende Studienleistungen in Form von Hausaufgaben geben. Detaillierte Informationen inkl. der Zugangsinformationen zum OLAT-Kurs erhalten Sie per Mail vor Beginn des Semesters.
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