Kenntnis univariater und bivariater deskriptivstatistischer Kennwerte, ihrer Aussagekraftund Anwendbarkeit (etwa auf Daten unter-schiedlichen Skalenniveaus). Kenntnis unterschiedlicherWahrscheinlichkeitsverteilungen. Kenntnis unterschiedlicher Ansätze des inferenzstatistischenHypothesentestens, insbesondere ihrer Logiken und Voraussetzungen.
Die Vorlesung wird im SoSe 24 als "Flipped Classroom" durchgeführt: Alle angemeldeten/zugelassenen Studierenden erhalten den Zugang zu einem OLAT-Kurs, in dem digitale Vorlesungsinhalte zur Verfügung gestellt werden. Die Präsenztermine Di 10-12 Uhr und Do 12-14 Uhr dienen der Vertiefung des Verständnisses und dem Bearbeiten von Übungsaufgaben (ehemalige sog. Tutoriumsaufgaben; kein separater Tutoriumstermin/-kurs im SoSe24). Details zum Ablauf werden beim ersten Präsenztermin am 23.04.2024 bekannt gegeben.
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